Le milieu agricole québécois fait face à de nombreux ennemis des cultures (maladies, mauvaises herbes, insectes nuisibles) qui peuvent considérablement affecter la qualité et le rendement des cultures. Parmi eux, la sclérotiniose du soya et le chénopode blanc (Chenopodium album) sont particulièrement dommageables. De plus, les changements climatiques aggravent ces défis et favorisent la présence de certains ennemis des cultures.    Bien que des études de modélisation aient été réalisées, la plupart des modèles prédictifs actuels sont spécifiques à certains ennemis et cultures, et souvent peu adaptés aux conditions agroenvironnementales québécoises. Objectifs du projet : Concevoir une infrastructure numérique intelligente (INI) pour les ennemis des grandes cultures. Développer ou adapter des approches utilisant la télédétection pour caractériser les paramètres du sol et de la végétation favorisant le développement et la présence de ces ennemis. Adapter et spatialiser les modèles existants de prédiction basés sur des données multisources (télédétection, terrain, historiques, actuelles) et évaluer les effets potentiels des changements climatiques sur ces prédictions. Développer un système d'aide à la décision (SAD) intelligent et basé sur des modèles prédictifs pour permettre une utilisation optimisée et raisonnée des pesticides. Élaborer de manière collaborative un mécanisme efficace de transfert de connaissance (dissémination et vulgarisation) pour une appropriation concrète des résultats par les utilisateurs finaux (producteurs, conseillers, agronomes, réseau de transfert). Les travaux de modélisation se concentreront sur la région de la Montérégie comme région pilote, et cibleront spécifiquement la sclérotiniose et le chénopode blanc Base de données intelligente combinant des données historiques et actuelles sur les sols, la météo, la télédétection et les ennemis des cultures, collectées dans des parcelles de soya et de maïs, enrichies par des données Lire la suite

Présentations de la Journée agriculture de précision : des innovations au service de l’efficacité qui s’est déroulée dans le cadre des Journées horticoles et grandes cultures 2025 à Saint-Rémi. Seules les présentations autorisées pour publication sont déposées sur le site d’Agri-Réseau. Consultez les présentations en suivant les liens : Nanopesticides et nanofertilisants : vers une agriculture à l’échelle nanoscopique (traduction simultanée) Subhasis Ghoshal, Ph. D, professeur, Université McGill Utilisation de l’IA en agriculture : opportunités, réalités et limites Yacine Bouroubi, Ph. D., professeur, Université de Sherbrooke Les « 4B », une approche pour optimiser l’apport en éléments nutritifs du sol et réduire les émissions de GES Joann Whalen, Ph. D., professeure titulaire, Université McGill L’agriculture numérique en soutien au diagnostic en matière de gestion de l’eau Hélène Bernard, ing., conseillère en agroenvironnement, MAPAQ Les applications de la robotique en agriculture – Étude de cas François Michaud, Ph. D., professeur, Université de Sherbrooke Application d'azote à taux variable dans le maïs-grain : par où commencer? Philippe Jetten-Vigeant, agr., conseiller en agroenvironnement et en grandes cultures, Dura-Club inc. Mesurer mes résultats à la ferme pour de meilleures décisions Paul Caplette, producteur agricole, Céréales Bellevue   Lire la suite