Un projet innovant récemment achevé par le CDPQ, le CCAP et l’Université Laval a mis en lumière l’intérêt des automates d’alimentation à identification individuelle pour le suivi du comportement des porcs à l’engrais. Grâce à l’analyse de chaque visite des porcs à la mangeoire, les chercheurs ont d’abord amélioré un algorithme de suivi vidéo individuel (preuve de concept basée sur l’analyse de données d’abreuvement), ouvrant la voie à un suivi fiable des porcs à la station d’alimentation.
Parallèlement, l’étude des séquences de visites des porcs pour s’alimenter a permis de développer de nouveaux indices de comportement social dont certains ont une héritabilité modérée (jusqu’à 37 %), ce qui suggère un véritable potentiel de sélection. Or c’est connu, les interactions sociales peuvent avoir un impact sur les performances du groupe et il est donc important d’y porter attention.
À terme, ces outils basés sur les données des automates pourront non seulement optimiser la croissance et l’efficacité alimentaire, aider dans la détection des comportements agressifs à la mangeoire, mais aussi être adaptés pour cibler la détection automatique de boiteries ou des mises bas, pour une production porcine plus performante et respectueuse du bien-être animal.
Vous aimeriez en savoir plus sur ce projet ? Le rapport final ainsi qu'un article présenté aux JRP sont disponibles dans le lien suivant: https://www.cdpq.ca/recherche-et-developpement/projets-de-recherche/projet-264.aspx
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