Cette étude visait à optimiser l’algorithme utilisé dans ProfilSol pour évaluer la structure du sol, en recalibrant les cotations et la pondération attribuées aux descripteurs pédomorphologiques. L’évaluation visuelle de 4 751 images de sols prises dans le cadre de l’ÉÉSSAQ a servi de données d'entrainement. Le type de structure, en particulier la structure granulaire, ainsi que la classe et le grade de structure constituent les descripteurs les plus influents dans la majorité des groupes texturaux, avec des variations selon la profondeur. Les porosité fine et moyenne contribuent faiblement au score global. Enfin, des seuils de classification propres à chaque groupe textural et horizon ont été définis à l’aide d’un modèle ordinal, confirmant que l’interprétation du score dépend fortement du groupe textural et de l’horizon. Une amélioration de la prédiction de la qualité de la structure à partir de descripteurs pédomorphologiques qui peuvent être évalués dans un profil de sol, devrait permettre une meilleure appréciation de la condition physique du sol, un élément crucial à la santé des sols reconnus sous pression, tout en familiarisant les utilisateurs aux concepts utilisés en pédologie pour décrire la structure des sols.