Cette enquête a pour objectif de mesurer la prévalence de la détresse psychologique chez ces entrepreneurs, ainsi que le recours aux services en santé mentale et les facteurs de résilience associés. Les dernières données en santé mentale au Québec datent d’il y a plus de 20 ans, d’où l’importance de les mettre à jour. Nous sollicitons votre collaboration afin de répondre au questionnaire pour obtenir un portrait représentatif de votre réalité d'agriculteur. Cela prendra environ 20 minutes. Nous demeurons disponibles pour toute demande d'information. Lyson Marcoux  Lyson.Marcoux@uqtr.ca   Lire la suite

  Le milieu agricole québécois fait face à de nombreux ennemis des cultures (maladies, mauvaises herbes, insectes nuisibles) qui peuvent considérablement affecter la qualité et le rendement des cultures. Parmi eux, la sclérotiniose du soya et le chénopode blanc (Chenopodium album) sont particulièrement dommageables. De plus, les changements climatiques aggravent ces défis et favorisent la présence de certains ennemis des cultures.    Bien que des études de modélisation aient été réalisées, la plupart des modèles prédictifs actuels sont spécifiques à certains ennemis et cultures, et souvent peu adaptés aux conditions agroenvironnementales québécoises. Objectifs du projet : Concevoir une infrastructure numérique intelligente (INI) pour les ennemis des grandes cultures. Développer ou adapter des approches utilisant la télédétection pour caractériser les paramètres du sol et de la végétation favorisant le développement et la présence de ces ennemis. Adapter et spatialiser les modèles existants de prédiction basés sur des données multisources (télédétection, terrain, historiques, actuelles) et évaluer les effets potentiels des changements climatiques sur ces prédictions. Développer un système d'aide à la décision (SAD) intelligent et basé sur des modèles prédictifs pour permettre une utilisation optimisée et raisonnée des pesticides. Élaborer de manière collaborative un mécanisme efficace de transfert de connaissance (dissémination et vulgarisation) pour une appropriation concrète des résultats par les utilisateurs finaux (producteurs, conseillers, agronomes, réseau de transfert). Les travaux de modélisation se concentreront sur la région de la Montérégie comme région pilote, et cibleront spécifiquement la sclérotiniose et le chénopode blanc Base de données intelligente combinant des données historiques et actuelles sur les sols, la météo, la télédétection et les ennemis des cultures, collectées dans des parcelles de soya et de maïs, enrichies par des données Lire la suite